이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭합니다. 참고 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 Analysis ToolPak 추가 기능을로드합니다 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭합니다 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택합니다. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동중인 이동 평균을 계산할 때 평균을 중간 시간에 배치하면 의미가 있습니다. 이전 예 처음 3 시간 기간의 평균을 계산하여 기간 3 다음에 배치했습니다. 평균 기간을 3 기간, 즉 2 기간 옆에 배치 할 수있었습니다. 이것은 홀수 시간 기간 우리가 M 4 일 때 첫 번째 이동 평균을 어디에 놓을 것인가? 이동 평균은 t 2 5, 3 5로 떨어질 것이다. 이 문제를 피하려면 우리는 M 2를 사용하여 MA를 부드럽게한다. 우리는 평활화 된 값을 부드럽게합니다. 우리가 짝수의 용어를 평균화한다면, 평활화 된 값을 부드럽게 할 필요가 있습니다. 다음 표는 M 4. 이동 평균 - MA를 사용하여 결과를 보여줍니다. 이동 평균을 깨고 - MA. SMA 예로서, 다음 마감 가격으로 보안을 고려하십시오. 1 주일 5 일 20, 22, 24, 25, 23. 주 2 5 일 26, 28, 26, 29, 27 주 3 5 일 28, 30, 27, 29, 일 MA는 첫 번째 데이터 포인트로 첫 10 일 동안 종가를 평균화 할 것입니다. 다음 데이터 포인트는 가장 빠른 가격을 내리고, 11 일에 가격을 추가하고 평균을 취하는 등의 방식으로 진행됩니다. 앞에서 언급했듯이, MA는 과거 가격을 기반으로하기 때문에 현재 가격 조치를 지연시킵니다. MA 기간이 길수록 지연 기간이 길어집니다. 따라서 200 일 MA는 20 일 MA보다 지연 정도가 훨씬 큽니다 지난 200 일 사용할 MA의 길이는 단기 거래에 사용되는 MA가 짧고 장기 투자자에게 더 적합한 MA가있는 거래 목적에 따라 다릅니다. 200 일 MA는 투자자 및 거래자, 이 이동 평균 위와 아래의 휴식은 중요한 거래 신호로 간주됩니다. MA는 또한 중요한 거래 신호를 자체적으로 전달하거나 2 개의 평균이 교차 할 때 상승하는 MA는 보안이 상승 추세에있는 반면, 하락하는 MA는 하락 추세에 있음을 나타냅니다. 마찬가지로 상승 추세는 단기 MA가 장기 MA를 초과 할 때 발생하는 완고한 교차로 확인됩니다. 단기간 MA가 장기간 MA를 넘을 때 발생하는 곰 같은 크로스 오버로 확인되었다.
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