MetaTrader 4 - 지표. 이동 평균, MA - MetaTrader에 대한 MA - 지표 4. 이동 평균 기술 지표는 특정 기간 동안의 평균 가격을 표시합니다. 이동 평균을 계산할 때이 기간 동안의 평균 가격 가격 변동, 이동 평균의 증가 또는 감소 이동 평균의 네 가지 유형이 있습니다 산술, 지수, 평활 및 선형이라고도하는 단순 가중 이동 평균은 개시 및 마감 가격을 포함한 모든 순차적 데이터 세트에 대해 계산 될 수 있습니다. 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격, 거래량 또는 기타 지표 두 가지 이동 평균을 사용하는 경우가 종종 있습니다. 서로 다른 유형의 이동 평균이 서로 크게 다른 유일한 경우는 최신 데이터에 할당 된 가중 계수가 차이가있다 단순한 이동 평균을 말하면, 당해 기간의 모든 가격은 동등한 가치가있다 박람회 nential 및 Linear Weighted Moving Average는 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 동향과 가격 동력을 비교하는 것입니다. 가격이 이동 평균을 초과하면 구매 신호가 표시되고, 가격이 하락하면 그것의 이동 평균 이하로, 우리가 가지고있는 것은 매도 시그널입니다. 이동 평균에 기초한이 매매 시스템은 가장 낮은 지점에서 바로 시장에 진입 할 수 있도록 설계되어 있지 않으며, 피크에서 출구 권을 갖습니다. 가격이 바닥에 도달 한 직후에 구입하는 다음 추세에 따라 가격이 최고점에 도달 한 직후에 판매합니다. 단순 이동 평균 SMA. Simple, 즉 산술 이동 평균은 계측기 가격을 합산하여 계산됩니다 예를 들어, 12 시간 동안 특정 기간 동안 폐쇄. 이 값은 그런 기간의 수로 나눕니다. SUM SUM CLOSE, N N. 계산 기간의 수는 N입니다. 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 현재 종가의 일정 비율에 대한 이동 평균을 이전 값에 더함으로써 계산됩니다. 기하 급수적으로 평준화 된 이동 평균을 사용하면 최신 가격은 더 많은 가치를가집니다 P - 지수 지수 이동 평균이 보입니다 EMA i-1 이전 기간 종가의 기하 급수적 평균 P 가격 가치 사용 비율 Smoothed Moving Average SMMA. 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 다음과 같이 계산됩니다. 간단한 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. 두 번째 및 후속 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. 여기서 SUM1은 N 기간에 대한 종가의 총액입니다. SMMA1은 첫 번째 막대 SMMA i의 평활 이동 평균입니다. 첫 번째 점을 제외하고 현재 막대의 평활 이동 평균 CLOSE i는 현재 종가 N은 평활화주기입니다. 선형 가중 이동 평균 LWMA. In에서 c 가중 이동 평균의 경우 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균은 고려 된 계열 내 종가의 각 하나에 특정 가중 계수를 곱하여 계산됩니다. LWMA SUM ii, N SUM i, N. SUM i, N은 가중치 계수의 총 합계입니다. 이동 평균은 지표에 적용될 수도 있습니다. 지표 이동 평균의 해석이 지표가 이동 평균을 초과하면 가격 이동 평균의 해석과 유사하며, 즉 지표가 이동 평균 아래로 떨어지면 오름차순 지표 이동이 계속 될 것입니다. 즉, 차트가 아래로 계속 이동하는 것을 의미합니다. 여기에는 이동 평균이 차트에 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Liner Weighted Moving Average LWMA. Moving Averageodo는 보안 제품 시장에서 처음 소개 된 이래로 보안 제품 시장에서 1 위를 차지했습니다. 우리가 알고있는 카스퍼스키가 설치되어 있지 않다는 것을 모른 채 rnet. 이 소프트웨어는 내 스토어에서 실행됩니다. 인보이스 발행, 판매 영수증부터 모든 것을 처리 할 수 있습니다. RapidTyping은 영어 입력을 천천히 배우는 것을 시작하는데 도움이되었습니다. 모든 조직은 자사의 서비스를 계속할 수 있도록 항상 컴퓨터 네트워크를 필요로합니다. 고객 요구 사항, 주문 처리 및 사용자의 요구 사항을 완벽하게 채울 수있는 ERP 솔루션. 간단하고 가벼운 스캐닝 소프트웨어로 어떤 크기의 문서라도 스캔 할 수 있습니다. 특정 영역. 나쁜 게임은 아니지만 광고로 성가신 수준까지 느려졌습니다. 가장 관련성이없고 때가되었습니다. 원격 매핑 연습을 계속할 수있게 해주는 아주 훌륭한 응용 프로그램입니다. 매우 유용하며 진화를 볼 수 있습니다. 평균 이동 지표 변경. 더 짧은 길이의 이동 평균은 더 민감하고 새로운 경향을 더 일찍 식별 할 수 있지만 오작동을 더 많이 발생시킵니다. 더 긴 이동 평균이 더 많이 나타납니다. 책임이 적지 만 응답 성이 떨어지며 큰 경향 만 나타냅니다. 추적하는주기의 절반 인 이동 평균을 사용하십시오. 피크 - 투 - 피크주기 길이가 대략 30 일이면 15 일 이동 평균이 적절합니다 20 일이면 10 일 이동 평균이 적합합니다. 그러나 일부 상인은 시장보다 약간 앞선 신호를 생성하기 위해 위의주기에 대해 14 일 및 9 일 이동 평균을 사용합니다. 기타 피보나치 수는 5, 8, 13 및 21.100 ~ 200 일 20 ~ 40 주 이동 평균은 더 긴주기에 일반적입니다 .20 ~ 65 일 4 ~ 13 주 이동 평균은 중간주기에는 유용하고 짧은주기에는 5 ~ 20 일이 유용합니다. 가장 간단한 이동 평균 시스템은 신호를 생성합니다 가격이 이동 평균을 넘어서는 경우. 이동 평균보다 아래로 가격이 올라갈 때까지 오랫동안 이동하십시오. 가격이 이동 평균보다 아래로 올라갈 때 짧게 설정하십시오. 시스템은 가격 범위가 앞뒤로 교차하는 범위의 시장에서 휩쓸 리기 쉽습니다. m 평균 이동 평균은 많은 수의 잘못된 신호를 생성합니다. 이러한 이유로 이동 평균 시스템은 일반적으로 필터를 사용하여 휩쓸기를 줄입니다. 더 정교한 시스템은 둘 이상의 이동 평균을 사용합니다. 이동 평균 두 개는 종가를 대신하여 더 빠른 이동 평균을 사용합니다 .3 개 이동 평균은 세 번째 이동 평균을 사용하여 가격 범위를 식별합니다. 여러 이동 평균은 6 개의 빠른 이동 평균과 6 개의 느린 이동 평균을 사용하여 서로를 확인합니다. 이동 된 이동 평균은 경향 추종 목적 켈트너 채널은 이동 평균 크로스 오버를 필터링하기 위해 평균 실제 범위의 배수로 플롯 된 밴드를 사용합니다. 인기있는 MACD 이동 평균 수렴 확산 지수는 2 개의 이동 평균 시스템의 변형으로 오실레이터로 플롯되어 느린 이동 평균을 매주 글로벌 시장에 대한 검토를 통해 시장 위험을 파악하는 데 도움이됩니다. iming.
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