이중 지수 이동 평균 계산

질문이나 제안 사항이 있으시면 Double Exponential Moving Average Join The Forum에 대한 포럼 토론에 참여하실 것을 환영합니다. Patrick Mulloy가 개발 한 Double Exponential Moving Average는 반응 지연을 줄이기 위해 고안된 빠른 작동 이동 평균이며 DEMA의 장점은 고르지 않은 가격 변동시 잘못된 신호를 제거하여 강력한 추세에서 더 나은 가능성을위한 항목을 필터링한다는 것입니다. 차트에서 직접 독립형 지표로 사용할 수 있습니다 또는 다른 값으로 철회하기 위해 다른 기술 지표에 통합 할 수 있습니다. 이중 지수 이동 평균은 단일 지수 이동 평균과 두 개의 개별 구성 요소에 비해 지연이 적은 지수 이동 평균으로 구성됩니다. 단순히 두 개의 EMA를 결합한 것이거나 이동 평균의 이동 평균이 아니라 단일 EMA가 이중 EMA 아래 스크린 샷은 하나를 보여줍니다. 차트 원본 VT Trader. DEMA 계산은 다음과 같습니다. 두 배 EMA 2 EMA EMA EMA. 자세한 내용을 원하시면 여기를 클릭하십시오. DEMA는 EMA를 기반으로하며 먼저 EMA 가격과의 가격 편차 오류를 추정해야합니다. err i 가격 i EMA 가격, N, I, 여기서 i는 현재 EMA 오류입니다. 가격 i는 현재 가격입니다. EMA 가격, N, I는 N 기간에 대한 가격의 현재 EMA 값입니다. DEMA를 계산하려면 EMA 오류 값을 EMA 가격, N, EMA 오류, N, EMA의 값에 추가해야합니다. N, i, N, i 2 EMA 가격, N, i, N, i 2 EMA 가격, N, i EMA 가격 EMA 가격, N, EMA2 Price, N, I는 가격의 이중 결과 평활화의 현재 값입니다. Double Exponential Moving Average는 대체로 대체로 사용됩니다 후자를 기반으로 한 거래 전략의 전통적인 이동 평균은 대부분의 거래 플랫폼에서 사용할 수 있으며 많은 거래자는 반응 속도가 빠르며 역전을 신속하게 처리 할 수있어 기존의 MA보다 선호하기 때문에 최근에 형성된 경향에 일찍 진입 할 수 있습니다. 실행 가능한 전략은 서로 다른 트랙백 기간을 가진 2 ~ 3 개의 DEMA를 추가하고 일반적인 이동 평균과 마찬가지로 크로스 오버를 교환하는 것입니다. 독립 실행 형 지표로 사용되는 것 외에도 DEMA는 동향 시장에 사용되는 다른 지표를 보완하는 역할을 할 수 있습니다. MACD, 파라볼 릭 SAR 등. 질문이나 제안 사항이 있으시면 Double Exponential Moving Average Join The Forum에 대한 포럼 토론에 참여하실 수 있습니다. 2013 년에 설립 된 Binary Tribune은 독자들에게 정확하고 실제적인 금융 뉴스를 제공하고자합니다. 금융 시장의 주식, 통화 및 원자재 부문, 핵심 경제 상황에 대한 대화식 심층 설명 금융 위험 공개. 이 사이트의 정보에 의존하여 발생한 돈 손실 또는 손해에 대해서는 책임지지 않습니다. 외환 거래, 주식 및 상품 마진은 높은 위험을 지니고 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 외환 거래를 결정하기 전에 귀하의 투자 목표, 경험 수준 및 위험 선호도를주의 깊게 고려해야합니다. 쿠키 정책. 이 웹 사이트는 쿠키를 사용하여 최상의 경험을 제공하고 귀하를 더 잘 알 수 있습니다. 쿠키를 허용하도록 설정된 브라우저로 당사 웹 사이트를 방문하면 귀하는 우리의 개인 정보 보호 정책에 설명 된 쿠키의 사용. 저작권 2017 이진 트리뷴 판권 소유. 지수 이동 평균. 지수 이동 평균. 지수 이동 평균은 계산 방법과 가격에 가중치가있는 방식 모두에서 단순 이동 평균과 다릅니다 지수 이동 평균을 이니셜 EMA로 줄이는 것은 사실상 가중 이동 평균입니다. EMA의 경우 가중치는 최근의 가격은 기존의 가격보다 더 많은 가중치가 주어진다. 이 이론은 더 최근의 가격이 오래된 가격보다 중요하다고 생각한다. 6 개월 이상이며 약간 오래된 것으로 간주 될 수 있습니다. EMA 계산은 단순 이동 평균보다 약간 복잡하지만 마지막에 대한 모든 마감 가격을 다루는 많은 양의 데이터 기록 200 일 또는 여러 날을 고려해야하는 것은 고려 될 필요가 없습니다. 필요한 모든 것은 전날의 EMA와 새로운 Exponential Moving Average를 계산하기위한 오늘 마감 가격입니다. 지수 계산. 처음에는 EMA의 경우 지수 계산이 필요합니다. 계산하려는 일 수 EMA를 가져 와서 200 일 이동 평균을 고려하여 고려할 일 수에 1을 더하십시오. 하나를 추가하여 calc의 일부로 201을 얻으십시오. 우리는이 Days 1을 호출 할 것입니다. 그런 다음 Exponent를 얻으려면 숫자 2를 가지고 Days로 나누십시오. 예를 들어, 200 일 이동 평균에 대한 지수는 2입니다. 201 다음은 01과 같습니다. 01. 전체 계산은 지수 이동 평균. 우리가 지수를 얻은 후에는 전체 계산을 수행 할 수 있도록 2 비트의 정보가 필요합니다. 첫 번째 지수는 어제 지수 이동 평균입니다. 우리가 이미 알고있는 것으로 가정합니다 어제 그러나 어제의 EMA에 대해 이미 알고 있지 않다면 어제의 단순 이동 평균을 계산하고 첫 번째 계산 즉, 오늘 EMA의 계산을 위해 EMA 대신이 값을 사용하면 내일 시작할 수 있습니다. 오늘 계산 한 EMA 등등. 우리가 필요로하는 두 번째 정보는 오늘 종가입니다. 오늘 계산할 것으로 가정합시다. 전날 재고가있는 주식 또는 주식에 대해 200 일 지수 이동 평균 120 펜스 또는 ce nts 및 136 펜스의 당일 종가. 전체 계산은 다음과 같습니다. 오늘 지수 이동 평균 현재 종가 종가 지수 전일 x EMA x 1- 지수. 위의 예제 수치를 사용하여 오늘 오늘 200 일 EMA는 136 x 0 01 120 x 1- 0 01입니다. 오늘의 EMA는 120에 해당합니다. 16. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 가격 데이터를 원활하게하여 추세를 형성합니다. 지표 그들은 가격 방향을 예측하지 않고 오히려 지연과 함께 현재 방향을 정의합니다. 과거 평균 가격을 기반으로하기 때문에 이동 평균 지연이이 지연에도 불구하고 이동 평균은 원활한 가격 조치를 돕고 소음을 필터링합니다. Bollinger Bands MACD 및 McClellan Oscillator와 같은 다른 기술 지표 및 오버레이 두 가지 가장 널리 사용되는 이동 평균 유형은 Simple Moving Average SMA 및 Exponential Moving Average EMA입니다. 이러한 이동 평균 추세의 방향을 확인하거나 잠재 지원 및 저항 수준을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에 SMA와 EMA가있는 차트가 있습니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 단순 이동 평균 계산. 간단한 이동 평균이 형성됩니다 특정 기간 동안의 보안 평균 가격 계산 대부분의 이동 평균은 종가 기준 5 일 이동 평균은 5 일 마감 가격을 5로 나눈 값입니다. 그 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 이동 평균 이전 데이터는 새로운 데이터가 제공 될 때 삭제됨 이로 인해 평균이 시간 척도를 따라 이동합니다 아래는 3 일 동안 진화하는 5 일 이동 평균의 예입니다. 이동 평균의 첫 번째 날은 단순히 마지막 5 days 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 포인트 11을 떨어 뜨리고 새 데이터 포인트를 추가합니다. 16 첫 번째 데이터 포인트 12를 삭제하고 새 데이터 포인트를 추가하여 이동 평균의 세 번째 날이 계속됩니다. 9 일 동안 11 일에서 17 일 사이에 가격이 점차적으로 증가합니다. 3 일간의 계산 기간 동안 이동 평균도 13에서 15로 증가합니다. 또한 각 이동 평균 값이 최종 가격 바로 아래에 있음을 알 수 있습니다. 예를 들어, 첫날의 평균은 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 4 일간의 가격이 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 줄입니다. 가장 최근의 가격은 이동 평균 기간의 수에 따라 다릅니다. 지수 이동 평균 계산에는 세 단계가 있습니다. 먼저 간단한 이동 평균 계산 지수 이동 평균 EMA는 어딘가에서 시작해야하기 때문에 이전 이동 평균 기간 s 첫 번째 계산에서 EMA 두 번째, 가중 배율 계산 세 번째, 지수 이동 평균 계산 아래 공식은 10 일 동안입니다 EMA. A 10 기간 지수 이동 평균은 최근 가격에 18 18 가중치를 적용합니다. 10 기간 EMA는 18 18 EMA라고도 할 수 있습니다. 20 기간 EMA는 가장 최근 가격에 52 분의 2를 적용합니다. 0952 더 짧은 시간 동안의 가중치는 더 긴 시간 동안의 가중치보다 더 큽니다. 사실, 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치가 반으로 떨어집니다. EMA에 대해 특정 비율을 원하면 이 수식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 해당 값을 EMA 매개 변수로 입력하십시오. 아래 표는 인텔의 10 일 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다. 단순 이동 평균은 직선이며 거의 설명이 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 새로운 가격이 나오고 오래된 가격이 떨어짐에 따라 단순히 이동합니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 간단한 이동 평균값 22 22로 시작합니다. 첫 번째 계산 후, 일반 공식 ta kes over EMA는 간단한 이동 평균으로 시작되기 때문에 실제 값은 20 시간 정도 후에 실현되지 않습니다. 즉, 되돌아 오는 기간이 짧기 때문에 Excel 스프레드 시트의 값이 차트 값과 다를 수 있습니다. 스프레드 시트는 30 기간 만 돌아 간다. 즉, 단순 이동 평균의 영향에 20 년의 기간이 소요됨을 의미한다. Stock Chart는 계산을 위해 적어도 250 기간을 거치며 일반적으로 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균의 효과가 완전히 나타난다. 지연 팩터. 이동 평균이 길수록 지연이 더 많이 발생합니다. 10 일 지수 이동 평균은 가격을 매우 밀접하게 잡고 가격이 조정 된 직후에 돌아갑니다. 단기 이동 평균은 속도 보트와 같습니다 - 민첩하고 빠르게 변경 가능합니다. 100 일 이동 평균에는 과거 데이터가 많이 포함되어있어 속도가 느려집니다. 이동 평균은 해상 유조선과 같습니다. 기면이 좋지 않고 변경 속도가 느립니다. 100 일 이동 평균 코스 변경. 라이브 버전 차트를 클릭하십시오. 위의 차트는 10 일간의 EMA가 밀접한 가격과 100 일간의 SMA가 더 높은 SP 500 ETF를 보여줍니다. 1 월 -2 월 감소에도 , 100 일 SMA가 코스를 잡고 거절하지 않았습니다. 50 일 SMA는 지연 팩터에 관해서는 10 일에서 100 일 사이의 평균 이동 평균에 적합합니다. 단순 대 지수 이동 평균. 비록 명확한 차이점이 있지만 간단한 이동 평균 및 지수 이동 평균, 하나는 반드시 다른 것보다 낫지는 않습니다 지수 이동 평균은 지연이 적기 때문에 최근 가격 - 및 최근 가격 변화에보다 민감합니다 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 먼저 나타납니다 단순 이동 평균 다른 한편, 전체 기간 동안의 가격의 진정한 평균을 나타냅니다. 따라서 단순 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 이동 평균 선호도는 n 목표, 분석 스타일 및 시간 범위 차트 작성자는 두 가지 유형의 이동 평균 및 다른 시간대를 사용하여 최적의 결과를 찾습니다. 아래 차트는 50 일 SMA가 빨간색이고 50 일 EMA가 녹색 인 IBM을 나타냅니다. 1 월 말에는 EMA 하락폭이 SMA 하락폭보다 더 컸다. EMA가 2 월 중순에 나타 났지만 3 월 말까지 SMA가 계속 낮아졌다. SMA가 EMA 이후 1 개월 이상에 걸쳐 상승했다는 것을 주목하라. 이동 평균의 길이는 분석 목적에 따라 다릅니다. 짧은 이동 평균 5 ~ 20 기간은 단기 추세와 거래에 가장 적합합니다. 중기 경향에 관심이있는 차 티지리스트는 20-60까지 확장 될 수있는 더 긴 이동 평균을 선택합니다 기간 장기 투자자는 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 일부 이동 평균 길이는 다른 것보다 더 많이 사용됩니다. 200 일 이동 평균이 아마도 가장 인기가 있습니다. 길이 때문에 분명히 장기 이동 평균 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 경향에 상당히 인기가 있습니다. 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용 단기, 10 일 이동 평균은 과거는 계산하기 쉬웠 기 때문에 단순히 숫자를 더하고 소수점을 이동했습니다. 식별 정보 동일하거나 간단한 지수 이동 평균을 사용하여 동일한 신호를 생성 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 것처럼 선호도는 각 개인에 따라 다릅니다 아래의 예제는 두 가지 모두를 사용합니다 단순 및 기하 평균 이동 평균 이동 평균이라는 용어는 단순 및 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 방향은 가격에 대한 중요한 정보를 전달합니다 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 증가하는 것을 보여줍니다 하락하는 이동 평균은 가격이 평균적으로 떨어지는 장기 이동 평균은 장기 상승 추세 반영 장기 이동 평균 하락은 장기 하락 추세를 반영합니다. 위 차트는 s 3M MMM 150 일 지수 이동 평균이 예에서는 추세가 강할 때 이동 평균이 얼마나 잘 작동하는지 보여줍니다. 2007 년 11 월과 2008 년 1 월에 150 일 EMA가 거절되었습니다. 이 이동 평균의 방향 이러한 지연 지표는 기껏해야 발생했거나 발생 후 최악의 MMM이 2009 년 3 월까지 계속 하락한 후 40-50 일에 급격한 역전 현상이 발생했음을 나타냅니다. 150 일 EMA가이 급증 이후까지 나타나지 않았 음을 알림 Once Once 그러나 MMM은 향후 12 개월 동안 계속 높았습니다. 이동 평균은 강한 추세에서 훌륭하게 작동합니다. 이중 교차 .2 개의 이동 평균을 함께 사용하여 교차 신호를 생성 할 수 있습니다. 금융 시장의 기술 분석에서 John Murphy는 이것을 double crossover method Double 교차에는 상대적으로 짧은 이동 평균과 상대적으로 긴 이동 평균이 포함됩니다. 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시간 간격 시스템의 경우 5 일 EMA와 35 일 EMA를 사용하는 시스템은 단기로 간주됩니다. 50 일 SMA와 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기 또는 장기간으로 간주됩니다. 크로스 오버는 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 이상으로 교차 할 때 발생합니다. 이것은 또한 황금 십자가라고도합니다. 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 곰 같은 크로스 오버가 발생합니다. 이것은 사십 십분의 일이라고합니다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦게 생성됩니다 신호 시스템은 두 개의 지연 지시기를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호의 지연이 커집니다. 좋은 신호가 잡히면이 신호가 잘 작동합니다. 그러나 이동 평균 크로스 오버 시스템은 강한 경향. 또한 3 개의 이동 평균을 포함하는 3 중 크로스 오버 방법이 있습니다. 또한, 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 신호가 생성됩니다. 간단한 3 중 크로스 오버 시스템 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균이 포함될 수 있습니다. 위 차트는 10 일 EMA 녹색 점선과 50 일 EMA 빨간색 선이있는 Home Depot HD를 보여줍니다. 검은 선은 일일 마감입니다. 이동 평균 크로스 오버는 좋은 거래를하기 전에 3 개의 whipsaws를 가져 왔습니다. 10 일 EMA는 10 월 1 일 말 50 일 EMA 이하로 파산했으나 11 월 2 일 중반에 10 일 만에 다시 돌아 왔기 때문에 오래 가지 않았습니다. 이 십자가는 그러나 1 월 3 일의 다음 곰 같은 교차는 11 월 말의 가격 수준 근처에서 또 다른 whipsaw를 초래했다. 이 곰 같은 십자가는 10 일 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 되돌아 갔을 때 오래 가지 않았다. , 네 번째 신호는 주식이 20을 넘어서면서 강한 움직임을 예고했다. 여기에는 두 가지 테이크 아웃이있다. 첫째, 교차는 whipsaw 경향이있다. whipsaws를 막기 위해 가격이나 시간 필터를 적용 할 수있다. 거래자는 연기하기 3 일 전에 교차를 요구할 수있다. 또는 10 일 EMA가 abov로 이동하도록 요구 MACD는 이러한 교차를 식별하고 정량화하는데 사용될 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 지수 이동 평균의 차이를 나타내는 선을 표시합니다. MACD는 황금 기간 동안 양수로 나타납니다 교차 십자가에서 교차 및 음수 백분율 가격 발진기 PPO는 백분율 차이를 표시하는 것과 같은 방식으로 사용될 수 있습니다. MACD 및 PPO는 지수 이동 평균을 기반으로하며 단순 이동 평균과 일치하지 않습니다. 이 차트는 Oracle ORCL과 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD 50,200,1 2 년 12 개월 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 첫 3 건은 채찍이나 나쁜 거래로 이어졌습니다. ORCL이 20 대 중반 다시 한번, 이동 평균 크로스 오버는 트렌드가 강할 때 훌륭하게 작동하지만 트렌드가없는 경우 손실이 발생합니다. 가격 크로스 오버. 이동 평균을 사용하여 간단한 가격 c로 신호를 생성 할 수도 있습니다 상승 가격이 이동 평균 이상으로 움직일 때 완고한 신호가 생성됩니다. 가격이 이동 평균보다 아래로 움직일 때 약세 신호가 생성됩니다. 가격 크로스 오버는 더 큰 트렌드 내에서 거래 될 수 있습니다. 이동 평균이 길면 클수록 트렌드가 커지고 짧을수록 이동 평균은 신호를 생성하는 데 사용됩니다. 가격이 이미 더 긴 이동 평균을 초과 할 때만 낙관적 인 가격 교차를 찾습니다. 이것은 더 큰 추세와 조화를 이룰 것입니다. 예를 들어, 가격이 200 일 이동 평균보다 높으면 차트 작성자 가격이 50 일 이동 평균 이상으로 움직일 때만 신호에 초점을 맞 춥니 다. 분명히, 50 일 이동 평균보다 낮은 주가는 그러한 신호보다 우선합니다. 그러나 더 큰 경향이 있기 때문에 그러한 곰 같은 십자가는 무시됩니다. 더 큰 상승 추세에있는 철수를 건의하십시오 50 일 이동 평균 이상 십자가는 가격에있는 상승 및 더 큰 uptrend의 계속을 신호 할 것입니다. 다음 차 50 일 EMA 및 200 일 EMA로 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 8 월에 200 일 이동 평균 이상으로 주가가 움직였습니다. 11 월 초에 50 일 EMA 미만으로 하락했으며 2 월 초에 다시 하락했습니다. 50 일 EMA 이상으로 상승하여 낙관적 인 신호를 제공합니다. 더 큰 상승 추세와 조화를 이루는 녹색 화살표 MACD 1,50,1은 50 일 EMA보다 높거나 낮은 가격 교차를 확인하는 표시기 창에 표시됩니다. 1 일 EMA는 닫는 가격 MACD 1,50,1은 마감이 50 일 EMA보다 높을 때 양수이고, 마감이 50 일 EMA. Support and Resistance보다 낮을 때 음수입니다. 이동 평균은 상승 추세와 저항에서지지 역할을 할 수 있습니다 하락 추세 단기 상승 추세는 20 일 간단한 이동 평균 근처에서지지를받을 수 있는데 이는 Bollinger Bands에서도 사용됩니다. 장기 상승 추세는 200 일 이동 평균 근처에서지지를 얻을 수 있습니다. - term moving average 사실, 200 일 이동 평균은 upport 또는 저항은 단순히 널리 퍼져 있기 때문에 사용하는 것입니다. 거의 자기 충족 성 예언과 같습니다. 위의 차트는 2004 년 중반부터 2008 년 말까지 200 일 간단한 이동 평균을 가진 NY Composite를 보여줍니다. 회진 기간 중 이중 추세 지원 중단으로 추세가 반전되면 200 일 이동 평균은 약 9500의 저항으로 작용합니다. 이동 평균, 특히 더 긴 이동 평균에서의 정확한 지원 및 저항 수준을 기대하지 마십시오. 시장은 감정에 의해 주도됩니다. 오버 슈트가 발생하는 경향이 있습니다 정확한 레벨 대신 움직이는 평균을 사용하여지지 또는 저항 존을 식별 할 수 있습니다. 이동 평균을 사용하는 장점은 단점에 비중을 두어야합니다 이동 평균은 추세에 따라 추세입니다. 단계 뒤 이것은 반드시 나쁜 것은 아니지만 결국, 추세는 당신의 친구이며 그것은 추세의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다 이동 평균 보장 그쪽으로 ta trader는 현재의 추세와 일치합니다. 추세가 당신의 친구인데도 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비하여 이동 평균을 비 효과적으로 만듭니다. 추세에서 한 번, 이동 평균은 당신을 계속 유지할 것입니다. 이동 평균을 사용하여 맨 아래에서 팔리고 판매 할 것을 기대하지 말 것. 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로 이동 평균을 자체적으로 사용해서는 안되며 다른 보완 도구와 함께 사용하십시오. 차트리스트는 이동 평균을 사용하여 전반적인 경향을 정의 할 수 있습니다 RSI를 사용하여 과매 수 또는 과매도 레벨을 정의 할 수 있습니다. 이동 평균을 StockCharts 차트에 추가합니다. 이동 평균은 SharpCharts 워크 벤치에서 가격 오버레이 기능으로 사용할 수 있습니다. 오버레이 드롭 다운 메뉴를 사용하여 사용자는 단순 이동 평균 또는 지수 중 하나를 선택할 수 있습니다 이동 평균 첫 번째 매개 변수는 기간의 수를 설정하는 데 사용됩니다. 계산에 사용되어야하는 가격 필드를 지정하기 위해 선택적 매개 변수를 추가 할 수 있습니다 - 열기에는 O, 높음에는 H, 낮음에는 L, 닫기에는 C 쉼표는 매개 변수를 분리하는 데 사용됩니다. 다른 선택적 매개 변수를 사용하여 이동 평균을 왼쪽 또는 오른쪽 미래로 이동시킬 수 있습니다. 음수 -10은 이동 평균을 왼쪽 10 기간으로 이동합니다. 양수 10은 이동 평균을 오른쪽 10 기간으로 이동합니다. 워크 벤치에 다른 오버레이 라인을 추가하기 만하면 여러 이동 평균을 오버레이 할 수 있습니다. StockCharts 멤버는 색상 및 스타일을 사용하여 여러 이동 평균을 구별 표시기를 선택한 후 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 엽니 다. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy.